Спільне дослідження Кембриджського центру альтернативних фінансів виявило значний розрив між розвитком штучного інтелекту та здатністю регуляторів контролювати його. Лише 24% центральних банків та фінансових наглядових органів збирають дані про використання ШІ у підзвітних установах. Особливе занепокоєння викликають моделі нового покоління, такі як Anthropic Mythos, які здатні автоматизувати складні атаки на банківську інфраструктуру та обходити традиційні системи захисту.

Технічні фахівці попереджають, що швидке впровадження ШІ-агентів у банківські системи створює нові вектори атак, які неможливо відстежити за допомогою наявних інструментів моніторингу. Звіт вказує на те, що тільки 20% наглядових органів мають відповідну кваліфікацію та технології для аналізу алгоритмічних ризиків. Це створює умови для масштабних фінансових маніпуляцій та кіберкрадіжок, оскільки ШІ може використовуватися для генерації ідеально достовірних фішингових кампаній або автоматичного пошуку вразливостей у коді банківських додатків.