Шостий щорічний Cybersecurity Conference в University of Nevada фокусується на ролі AI в кібербезпеці, де AI може посилити захист або зруйнувати його. За даними UNR, конференція обговорює AI для виявлення загроз vs ризики AI-атак, як deepfakes чи автономне malware. Експерти діляться кейсами, де AI покращує моніторинг, але також створює нові вразливості. Конференція наголошує на етичному використанні AI в безпеці. Експерти зазначають, що AI в кібері — 40% інструментів 2025, за Gartner. Тренд: AI-атаки зросли на 50%, за IBM. Рекомендації: впровадіть AI для виявлення (як Darktrace); тестуйте на deepfakes з інструментами як DeepFake Detection; моніторте AI-системи на аномалії; уникайте неетичного використання. Для бізнесу: навчайте з AI-безпеки та впровадіть guidelines. Якщо атака сталася, ізолюйте та перевірте. UNR радить освіту для посилення захисту. Це нагадує про подвійну природу AI, де 30% загроз від нього.

Загалом, це підкреслює потребу в регуляціях AI в кібері, з акцентом на конференції для обміну знаннями. Для університетів: проводьте подібні події для підготовки фахівців. Тренд: AI в конференціях — ключова тема 2025. Рекомендації: перевіряйте AI на вразливості та впровадіть етичні стандарти. Якщо ви в галузі, приєднайтесь до подібних подій. UNR планує щорічні конференції. Це сигналізує про зростання ролі AI, де баланс між користю та ризиком критичний. Загалом, це мотивує до інновацій в захисті від AI-загроз.